【产品特点】

1.采用目前市场上最主流的i.MX6工业级处理器,具有图像硬件加速器与原生千兆以太网;

2.基于Ubuntu 18.04系统,支持OpenCV 3.2.0,Python 2.7/3.6.7,Qt 5.9.5,包含OpenCV、Python实验体系,拥有图像识别、语音识别案例,可与百度人工智能平台、天工平台对接,打造嵌入式、物联网、人工智能一体化实验体系;

【硬件资源】

技术参数

i.MX6 DualLite,ARM® Cortex™ A9;主频:1.0 GHz;内存1GB的DDR3;EMMC:8GB

10.1寸电容触摸屏分辨率1024x600;

千兆以太网接口、500W CMOS摄像头接口、视频解码输入接口、音频耳机接口、MIC接口、VGA接口、板载3G/4G、Wi-Fi、蓝牙模块;

传感器

板载重力加速度传感器、陀螺仪传感器;

语音视觉设备

USB摄像头、耳机麦克;

【软件配置】

操作系统

Android 7.1.1(Kernel 4.1.15);Linux+Qt 5.3(Kernel 4.9);

Ubuntu 18.04(Kernel 4.9);

图形界面

Android、Qt5.3、XFCE4、Wayland

人工智能实验

21个(包含OpenCV、Python、图像识别、语音识别)

OpenCV入门实验;OpenCV USB摄像头实验;基于OpenCV的图像处理实验;

基于OpenCV的人脸检测实验;Qt的入门实验;基于Qt的USB实验;

基于Qt+OpenCV的人脸检测实验;腾讯NCNN的图像识别案例;

MTCNN的图像识别案例 ;Python的入门实验;基于Python的GUI实验;

基于Python的socket编程实验;基于Python的USB摄像头实验;

基于Python-OpenCV的人脸检测实验;基于Python的录音实验;

基于Python的放音实验;基于Python的TTS实验;基于Python的STT实验;

基于百度的语音识别实验;基于科大讯飞的语音识别实验;

基于Python的语音识别案例;